La Tasa de Rechazo nos muestra la parte de usuarios que visitaron una única página y la “abandonaron”. Veremos a lo largo de este artículo que una Tasa de Rechazo alta puede ser extremadamente valiosa para el sitio.
Suponiendo que estás usando Google Analytics, en la guía Comportamiento y en Visión General, podemos ver el porcentaje de la Tasa de Rechazo del sitio.
Básicamente, lo que este número muestra es la tasa de personas que no realizaron ninguna acción después de entrar en el sitio. Es decir, si visitas este artículo durante 30 minutos y cierras el sitio, se contabilizará un punto más para la Tasa de Rechazo. Google se guía por scripts y códigos; saber la verdadera intención de quien consume el contenido y entender si realmente está siendo relevante o no para él son factores que deben ser analizados más profundamente. Antes de hablar sobre la solución para tu Tasa de Rechazo, analicemos más a fondo esta métrica. Supongamos que la tasa nos induce a pensar que estos números muestran el nivel de compromiso de los usuarios y el consumo del contenido presentado a ellos en la página de destino, sin embargo, lo que sucede en la práctica es muy diferente. El usuario:- Llega a tu página;
- Le gusta tu producto;
- Mira el número de teléfono;
- Realiza la llamada y cierra la página;
Tienes un nuevo cliente potencial, una nueva venta, sin embargo, el script de GA (Google Analytics) no tiene idea de la relevancia de la página para el usuario y mucho menos del usuario para la página, pero como se dijo anteriormente, Google sigue Scripts, y ¿qué dicen nuestras líneas de código? “Si el usuario no interactúa con otras páginas y cierra esta, contamos como un rechazo”. Y ahí va la Tasa de Rechazo aumentando indebidamente.
Otro hecho que podemos analizar es el siguiente:
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Envías un Email Marketing;
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El usuario hace clic y llega a tu página;
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Le gusta el producto y quiere realizar la compra;
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En el momento de la compra, el usuario es llevado fuera del sitio para completar el pago (con PayPal o PagSeguro, por ejemplo). En este caso, tenemos un usuario relevante, satisfecho y feliz, sin embargo, ¡BINGO! La Tasa de Rechazo vuelve a aumentar.
La Solución de Cómo Disminuir la Tasa de Rechazo: Seguimiento Ajustado
Existen innumerables formas de optimizar nuestro Script de GA para obtener diferentes números y datos en el panel, incluso más robustas que el ejemplo a continuación utilizado (presentaré en nuevos artículos sobre el tema), pero como la intención de este contenido es mostrar de una forma simple y rápida cómo mejorar los números, ¡esta métrica sirve perfectamente!
Google nos da la libertad de añadir funciones diferentes para alterar la forma de acción de nuestro Script de GA según nuestras necesidades y objetivos de obtención de datos. Como fue presentado por el Blog de Google Analytics, se puede insertar un tiempo “x” para definir si el usuario está o no comprometido con la página de destino presentada. Así, las validaciones de futuros clics y navegaciones dentro del sitio son descartadas y pasa a ser válido el tiempo mínimo que el usuario debe permanecer en la página para no ser considerado un “Bounce”.
En el código, deben hacerse pocas modificaciones, solo es necesaria una inserción de línea:
Donde UA-XXXXXXXX-1 es tu ID de Seguimiento y en la línea en negrita debe ser alterado el valor en segundos que consideres de hecho un tiempo válido para un usuario comprometido, pudiendo por ejemplo, cambiar a 15 segundos:
setTimeout(“_gaq.push([‘_trackEvent’, ’15_seconds’, ‘read’])”,15000);
Si estás usando la versión estándar de GA, tu Tasa de Rechazo son solo usuarios que no avanzaron en tu página, esto es solo una métrica, no significa una buena o mala noticia. La próxima vez que analices la Tasa de Rechazo, piensa en tu objetivo con este número y tu forma de interacción entre el usuario, el sitio y el objetivo del script.
¿Quieres debatir un poco sobre la Tasa de Rechazo? ¡Díganos qué piensas de esta métrica y cómo implementas el código en tu negocio!